現(xiàn)有基木魚營銷頁新增底部懸浮組件，與百度APP底bar功能類似，此功能可提升營銷頁屏幕展示面積，在有限的屏幕內(nèi)展現(xiàn)更多營銷內(nèi)容。

在效果競價(jià)投放中，客戶普遍希望能夠在后鏈路轉(zhuǎn)化成本可接受的基礎(chǔ)上收獲盡可能多的轉(zhuǎn)化量，目標(biāo)轉(zhuǎn)化成本出價(jià)投放是百度搜索推廣客戶投放轉(zhuǎn)化出價(jià)的最常見方式。在目標(biāo)轉(zhuǎn)化成本出價(jià)策略中，允許優(yōu)化師在指定目標(biāo)轉(zhuǎn)化類型的同時(shí)指定一個(gè)深度優(yōu)化的目標(biāo)轉(zhuǎn)化類型，這種方式通常被稱為“雙出價(jià)”。在“雙出價(jià)”模式下，智能出價(jià)模型會(huì)首先優(yōu)化目標(biāo)轉(zhuǎn)化事件，隨著轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)的積累和條件成熟，進(jìn)而對(duì)深度優(yōu)化中設(shè)置的轉(zhuǎn)化類型進(jìn)行優(yōu)化。由于用戶的轉(zhuǎn)化行為是一個(gè)由淺及深的過程，通常淺層的轉(zhuǎn)化量較多，深層的轉(zhuǎn)化量較少。雖然較深的轉(zhuǎn)化行為對(duì)后鏈路轉(zhuǎn)化成本的控制更直觀、對(duì)廣告主的價(jià)值更明確，但是深層轉(zhuǎn)化行為相對(duì)淺層轉(zhuǎn)化行為更為稀疏，直接將數(shù)據(jù)稀疏的轉(zhuǎn)化事件作為目標(biāo)轉(zhuǎn)化投放，容易導(dǎo)致智能出價(jià)模型難以學(xué)習(xí)成功，或者即使勉強(qiáng)學(xué)習(xí)成功，投放獲量和成本也容易不穩(wěn)定

為了提升咨詢轉(zhuǎn)化效果，根據(jù)對(duì)咨詢服務(wù)質(zhì)檢的跟蹤發(fā)現(xiàn)，咨詢服務(wù)分?jǐn)?shù)低于4分的客戶普遍存在人工客服在線，但響應(yīng)時(shí)間較長或不回復(fù)網(wǎng)民消息的情況，造成用戶體驗(yàn)差，影響實(shí)際線索轉(zhuǎn)化。

在百度信息流廣告投放中，百青藤流量以其流量大、定向豐富等特征受到廣告主的青睞。由于百青藤流量構(gòu)成豐富，廣告主為找到適合的流量會(huì)選擇媒體定向的方式先進(jìn)行自主篩選。百度營銷持續(xù)優(yōu)化媒體定向內(nèi)的媒體包，本次通過新增和優(yōu)化媒體包、暫停媒體包進(jìn)一步提升客戶投放效率和效果，并進(jìn)一步規(guī)范了媒體包的名稱，降低客戶對(duì)媒體包的理解難度，迅速定位客戶需要的媒體包。

跟蹤咨詢服務(wù)質(zhì)檢，B2B行業(yè)的客服接待平均響應(yīng)時(shí)長遠(yuǎn)高于通用行業(yè)均值，走查發(fā)現(xiàn)因行業(yè)中小客戶占比高，存在人工客服接待質(zhì)量差的問題（主要體現(xiàn)在不接待或接待不及時(shí)），這類客戶線上咨詢通常由老板或業(yè)務(wù)員兼任，沒有專職在線客服，這部分客戶的咨詢會(huì)話更適合由智能客服托管，釋放人工接待壓力，提升行業(yè)轉(zhuǎn)化率；根據(jù)此前實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，智能客服套電率相比人工高40%，能夠顯著提升線索量；